Zespół oneagaxbawiqaz podczas pracy z danymi i modelami AI

Wiedza o sztucznej inteligencji bez uproszczeń

oneagaxbawiqaz powstał w 2014 roku z jednego przekonania: menedżerowie i specjaliści potrzebują rzetelnej, technicznie pogłębionej wiedzy o AI — nie sloganów. Działamy jako platforma edukacyjna dostępna globalnie, bez barier geograficznych.

Skąd bierzemy perspektywę

Nasze materiały opracowują praktycy — osoby, które wdrażały systemy AI w rzeczywistych organizacjach i znają różnicę między tym, co działa w laboratorium, a tym, co sprawdza się w produkcji. Każdy kurs przechodzi recenzję merytoryczną przed publikacją.

Weryfikacja treści

Każdy moduł jest sprawdzany przez niezależnego eksperta dziedzinowego przed udostępnieniem słuchaczom.

Aktualność materiałów

Modele językowe i narzędzia biznesowe zmieniają się szybko — kursy są aktualizowane co kwartał.

Dostępność globalna

Platforma działa w strefach czasowych od UTC-8 do UTC+9, z obsługą w języku polskim.

Sekwencyjne podejście

Treści ułożone są tak, by każdy kolejny moduł budował na poprzednim — bez luk i powtórzeń.

Ludzie, którzy tworzą program

Główna wykładowczyni platformy podczas nagrania kursu

dr Weronika Sobańska

Autorka programu nauczania. Przez osiem lat prowadziła projekty automatyzacji procesów w sektorze finansowym, zanim skupiła się na edukacji. Specjalizuje się w zastosowaniach NLP w analizie dokumentów korporacyjnych.

Bartosz Krupiński

Specjalista ds. wdrożeń. Łańcuchy dostaw i prognozowanie popytu z użyciem modeli predykcyjnych.

Konsultantka ds. etyki AI i zgodności regulacyjnej

Marta Żelewska

Etyka AI i zgodność z regulacjami. Prowadzi moduły dotyczące EU AI Act i oceny ryzyka systemów.

Instruktor kursów z zakresu computer vision

Paweł Drzewicki

Computer vision w kontroli jakości.

Specjalistka ds. danych i analityki predykcyjnej

Iga Wierzbicka

Analityka predykcyjna i modelowanie danych.

Instruktor automatyzacji procesów biznesowych

Tomasz Gierałt

Automatyzacja procesów i RPA z AI.

Otwarte pozycje

Poszukujemy praktyków z doświadczeniem w MLOps i architekturze systemów AI.

lat na rynku edukacji online

Długi horyzont pozwolił nam obserwować, które metody nauczania faktycznie przynoszą efekty, a które wyglądają dobrze tylko na etapie sprzedaży kursu.

krajów, z których uczą się słuchacze

Różnorodność uczestników wpływa na jakość dyskusji — problemy biznesowe z różnych rynków wzbogacają każdy moduł.

aktualizacji programu rocznie

Branża AI zmienia się zbyt szybko, by kurs sprzed roku był wystarczający. Stały przegląd treści to standard, nie wyjątek.

Jak wyglądają kolejne kroki?

Zapoznaj się z opisem programu nauczania — każdy kurs jest tam opisany razem z wymaganiami wstępnymi i zakresem tematycznym. Jeśli masz pytania dotyczące konkretnego modułu lub dopasowania do Twojego profilu zawodowego, skontaktuj się bezpośrednio.

Program nauczania